この記事は
Oracle Cloud Infrastructure Advent Calendar 2021
の3日目の記事です。
JPOUG Advent Calendar 2021 の2日目の記事はwrcsus4さんの PDBのUnPlugとPlug でした。
Oracle Cloud Infrastructure Advent Calendar 2021 の2日目の記事はwrcsus4さんのitokazuさんのOracle Cloud で OS のログ監視を実装する でした。
最近、機械学習（とpython）のお勉強でGoogle colaboratoryを使用しているのですが、データの処理※1や保存※2をDBで行いたいと思うケースが多々あり、Google colaboratoryからADWに接続する方法を調べてみました。
結論としては、以下のURLで手順が公開されていますので、手っ取り早く試したい方は以下をどうぞ。
Connection to Oracle Cloud from Google Colab Notebook
使う分には上記の手順で全く問題ないのですが、以下が気になりました。
・oracle instant client導入に関して、非rpm系のライブラリが用意されているのに、無理やりalienコマンドでrpmパッケージを入れている。(google Colab はubuntu)
というわけでrpmパッケージを使用しない方法を試してみました。
解凍して配置＆ldconfigを使用する以外、ほとんど元の記事と違いはないのですが、
ldconfigでかなりハマりました。通常、導入したライブラリ(xx.so)は環境変数LD_LIBRARY_PATHで認識してくれるはずなのですが、認識してくれず、ldconfigで対応しています。(colabはコンテナ(docker?)で実行されているようなので、そこが関係しているのか、、、、調べきれず）今回は動かしておしまいです。
※1 pandasで処理自体はできるのですが、SQLで処理したらもっと早く処理できるよね。と思うことがしばしば。あとは、pandas慣れしてないので、ちょっとした処理でも小一時間かかる。。。(SQLの集計処理とかPL/SQLならすぐわかるのに。。。とか）
※2 google driveと連携すれば、処理結果を保存できます。
